Training ist der Prozess, bei dem ein KI-Modell aus vielen Beispielen lernt, um seine Vorhersagen zu verbessern. Dabei passt das Modell seine Parameter an, das sind interne Einstellungen, die bestimmen, wie das Modell arbeitet. Diese Anpassungen helfen dem Modell, aus Fehlern zu lernen und genauer zu werden. Ein Beispiel wäre ein Modell, das lernt, Katzen in Bildern immer besser zu erkennen.