Transfer Learning ist eine Methode, bei der ein vorab trainiertes KI-Modell für eine neue, aber ähnliche Aufgabe wiederverwendet wird. Dies spart Zeit und Rechenleistung, da das Modell nicht von Grund auf neu trainiert werden muss.
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