Beim maschinellen Lernen analysiert eine KI große Datenmengen, um Muster zu erkennen und daraus eigenständig Schlüsse zu ziehen. Anstatt für jede Aufgabe programmiert zu werden, „lernt“ sie durch Beispiele, etwa indem sie erkennt, welche E-Mails Spam sind. Je mehr Daten sie erhält, desto besser kann sie Vorhersagen treffen oder neue Inhalte generieren.