Druckfreundliche Version

Sie können das Glossar über das Suchfeld oder das Stichwortalphabet durchsuchen.

@ | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | Alle

O

Objekterkennung

Objekterkennung ist eine Technologie, bei der Computer lernen, automatisch Objekte in Bildern oder Videos zu identifizieren. Dabei geht es nicht nur darum zu wissen, was auf dem Bild zu sehen ist, sondern auch, wo sich diese Objekte genau befinden. Das bedeutet, dass der Computer nicht nur erkennt, dass es sich um einen Hund handelt, sondern auch den genauen Bereich im Bild markiert, wo der Hund zu finden ist. Diese Fähigkeit ermöglicht es Computerprogrammen, Aufgaben wie die automatische Erkennung von Verkehrszeichen auf Straßen, die Überwachung von Bewegungen in Sicherheitsvideos oder die Analyse medizinischer Bilder durchzuführen.

Overfitting/ Underfitting

Overfitting passiert, wenn ein KI-Modell zu gut an die Trainingsdaten angepasst ist und deshalb bei neuen Daten schlecht funktioniert. Underfitting ist das Gegenteil: Das Modell hat nicht genug von den Trainingsdaten gelernt und funktioniert sowohl bei Trainings- als auch bei neuen Daten schlecht.