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T

Training

 Training ist der Prozess, bei dem ein KI-Modell aus vielen Beispielen lernt, um seine Vorhersagen zu verbessern. Dabei passt das Modell seine Parameter an, das sind interne Einstellungen, die bestimmen, wie das Modell arbeitet. Diese Anpassungen helfen dem Modell, aus Fehlern zu lernen und genauer zu werden. Ein Beispiel wäre ein Modell, das lernt, Katzen in Bildern immer besser zu erkennen.

Transfer Learning

Transfer Learning ist eine Methode, bei der ein vorab trainiertes KI-Modell für eine neue, aber ähnliche Aufgabe wiederverwendet wird. Dies spart Zeit und Rechenleistung, da das Modell nicht von Grund auf neu trainiert werden muss.